近年來，結構健康監測（SHM）技術在傳感器技術、數據分析和智能化應用方面取得了顯著進展，新型光纖傳感器、無線傳感器網絡和微機電系統（MEMS）的普及，大幅提升了監測精度和覆蓋范圍，同時降低了成本，機器學習與深度學習算法的引入，使得海量監測數據得以高效處理，能夠更準確地識別結構損傷并預測剩余壽命，基于卷積神經網絡（CNN）的裂紋識別和基于時間序列分析的振動模態評估已成為研究熱點，數字孿生技術的融合實現了結構狀態的實時可視化與動態仿真，為決策提供了直觀支持，在應用層面，SHM技術已從傳統橋梁、建筑擴展到風電葉片、航空器等新興領域，并通過云平臺實現遠程協同監測，5G傳輸、邊緣計算和自供能傳感器的發展有望進一步推動SHM技術的自動化與智能化，為基礎設施安全運維提供更可靠的解決方案。

結構健康監測技術最新進展

1. 超聲導波結構健康監測研究新進展

王強教授在其講座“超聲導波結構健康監測研究新進展——從非線性到大尺度”中，詳細介紹了超聲導波技術在結構健康監測（SHM）中的最新研究進展。王強教授是南京郵電大學自動化學院、人工智能學院的副院長，他在講座中分享了從非線性到大尺度的超聲導波技術如何應用于結構健康監測，這一技術對于提升結構安全性和延長使用壽命具有重要意義。

2. 多學科技術集成的智能化解決方案

結構健康監測（SHM）系統是一種集成多學科技術手段的智能化解決方案，旨在實時或定期評估大型結構物如橋梁、飛機、風電塔筒、船舶等的完整性與性能退化情況。隨著現代工程結構復雜度和規模的不斷提升，SHM作為確保結構安全、延長使用壽命及優化維護策略的關鍵技術，近年來得到了科研界與工業界的廣泛關注與深入研究。

3. 橋梁結構健康監測技術的發展

橋梁結構健康監測技術自20世紀90年代產生以來，已經經歷了三個階段的發展。初始階段主要是以傳感器應用為主，對橋梁結構進行簡單的位移、應變等物理量的監測。隨著技術的不斷發展，監測內容逐漸擴展到振動、聲學、光學等領域，監測儀器也變得更加精密和多樣化。目前，橋梁結構健康監測技術正朝著智能化、集成化和網絡化的方向發展。

4. 關鍵技術領域

4.1 傳感器技術

傳感器是監測系統的核心元件，目前主要使用的傳感器包括光纖傳感器、壓電傳感器、聲吶傳感器等。這些傳感器具有高靈敏度、抗干擾能力強等特點，為橋梁結構健康監測提供了有力的支持。

4.2 數據處理與分析方法

數據處理與分析是橋梁結構健康監測的關鍵環節，包括信號處理、特征提取、損傷識別等內容。目前，研究人員正在不斷探索新的數據處理和分析方法，以提高監測的準確性和效率。

4.3 無線通信技術

無線通信技術是實現遠程和實時監測的重要手段。目前，Zigbee、藍牙、Wi-Fi等無線通信技術已被廣泛應用于橋梁結構健康監測領域，為數據傳輸和處理提供了便利。

4.4 人工智能與機器學習

近年來，人工智能和機器學習技術在橋梁結構健康監測領域的應用日益廣泛。這些技術可以通過對大量監測數據的分析，自動識別和預測橋梁結構的健康狀況，為決策提供了重要依據。

5. 應用前景

隨著技術的不斷發展，橋梁結構健康監測技術的應用前景十分廣闊。例如，通過對橋梁結構進行長期監測，可以獲取橋梁在各種環境條件下的動態性能數據，從而對橋梁的健康狀況進行評價和預測。此外，監測技術在橋梁結構設計、施工和維修等各個環節的應用也得到了廣泛認可。

以上是結構健康監測技術的最新進展，展示了該領域在傳感器技術、數據處理與分析、無線通信技術以及人工智能與機器學習等方面取得的顯著成果。這些進展不僅提升了結構健康監測的精度和效率，也為未來的研究和應用指明了方向。

超聲導波技術在橋梁監測中的應用

智能化SHM系統的設計原理

橋梁健康監測數據處理新方法

無線通信技術在結構監測中的優勢